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研究显示 印度超过93,500个数据科学职位空缺

2020-10-09美容美妆admin 59
印度领先的专业和高等教育教育科技公司之一的Great Learning进行的一项关于分析和数据科学领域的工作和招聘趋势的研究表明,截至2020年8月,印度有超过93,500个数据科学工作空缺。该研

印度领先的专业和高等教育教育科技公司之一的Great Learning进行的一项关于分析和数据科学领域的工作和招聘趋势的研究表明,截至2020年8月,印度有超过93,500个数据科学工作空缺。该研究提供了全面了解2020年数据科学领域的工作情况,包括Covid 19对行业职位空缺的影响。

尽管Covid-19愤怒,但需求

尽管Covid 19岁,但印度对分析功能的热情和乐观情绪仍然很高,印度在2020年8月占全球分析职位总数的9.8%,而今年1月为7.2%。尽管该行业的职位空缺确实有所下降(从2月份的109,000个职位空缺到2020年8月的82,500个职位空缺),但各个关键行业的需求仍保持相当稳定。

导致需求增加的因素包括:印度分析初创公司的资金同比增长,对印度增强分析功能开发的投资以及由于大流行而外包给印度公司的工作的比例更高。当前的需求由跨国公司,国内IT和KPO组织主导,这些组织正在将工作转移到印度并大量招聘。

该研究表明,到2020年,具有7年以上工作经验的中高级专业人员的需求将不断增长。尽管从可用职位数量的角度来看,2019年是年轻专业人员的主导,但这一年该行业正在竭尽全力中级和高级同行。

拥有7年以上经验的专业人员在工作岗位中所占比例最高,到2020年8月,这一比例为14.9%,高于2020年1月的12.5%和去年的6.7%。有趣的是,对拥有10至15年经验的人的需求在2020年1月比去年翻了一番至8.6%之后,于2020年8月增加到11%。

拥有15年以上经验的人的需求也已大幅跃升至2020年8月的4.9%,而2020年1月的需求从去年的1.0%几乎翻了三倍。

班加罗尔继续创造最大数量的工作岗位,在印度贡献了约23%的分析工作,比去年略有增加,其次是德里/ NCR,为20%,孟买为约15%。海得拉巴,浦那和金奈等其他热门大都市的2020年8月就业岗位比去年略有增长。

有趣的是,今年为二线和三线城市招聘的职位比例从2020年1月的8.4%增加到了10.5%。这主要是因为疫情爆发导致采用远程工作和雇用。预计这种趋势将持续到2021年第二季度。

尽管BFSI部门继续是最大的招聘分析和数据科学人才(IT以外)的人才,在该国创造了约35%的分析职位,但该行业的贡献却从41%逐年下降。 2018年为38.3%,2019年为38.3%,2020年8月为35%。

有趣的是,制药行业的分析工作比例增加了16.3%,与去年相比总体增加了3.9%。这是由于专注于开发Covid 19病毒的疫苗和其他治疗方法。

由于需求增加和竞争加剧,该部门的招聘也呈上升趋势。今年,电子商务,能源和公用事业,媒体和娱乐,零售和电信等其他行业也显示出对分析人才的更大兴趣。

IT和KPO参与者主导了今年开放分析最多的10个领先组织,例如埃森哲,Mphasis,Cognizant Technology Solutions,Capgemini,Infosys,Tech Mahindra,IBM印度,戴尔,HCL和Collabera Technologies。

他们越来越多地招聘诸如Analytics(分析)专家,数据科学家,决策科学经理,业务分析师,Analytics Manager,统计建模,Statistical Analyst,Marketing Research Analytics和Operations Analytics Manager之类的职位。

在IT领域,跨国公司IT和KPO服务提供商产生了将近68%的需求,这是今年的最高水平,但比年初的74.6%有所下降。印度圈养中心的工作是3年前分析工作要求最高的职位之一,但到2020年8月已降至5.8%。

薪资趋势

该研究进一步揭示,根据列出的职位空缺,印度的数据科学专业人士的薪水中位数在2020年为950万卢比/年(实际薪水通常高于列出的薪水)。对于具有十多年经验的人员,根据其角色和专业知识,培训费用在250万卢比到500万卢比之间。

需求技能

对Python专业人士的需求仍然是招聘人员中最高的,几乎27%的工作需要Python作为核心技能。紧随其后的是Java / JavaScript,需求量占22%。R以10%的价格在榜单上排名第三,与去年相同。

在仪表板和BI工具中,Tableau技能最为需求,到2020年8月需求为11%,其次是Microsoft Power BI需求为6.5%。随着企业对云平台的更多采用,即使在锁定期间,对包括AWS(15%),Azure Skills(9.7%)和Google Cloud(5%)在内的云解决方案的需求也持续飙升。

Great Learning联合创始人Hari Krishnan Nair表示:“在过去的一年中,我们看到了对精通数据科学和分析技能的专业人员的需求的巨大增长。这的一个主要原因是,顶级人才的可用性越来越高印度的线路分析人才已导致俘虏公司,国际IT和KPO公司将更多业务转移到印度,投资于更新的技术和数字能力并在这里开设新的职位。印度的人才库一直在寻找途径学习,提高技能和加速职业发展,这是一个非常合适的时机。需求的不断增长,现在,学习,重新技能变得迫切需要专业人员保持领先地位。”